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Power BI学习笔记
Power BI支持直接导入数据，也支持导入Power Pivot模型文件，可以先利用Power Query和Power Pivot建立好模型。
一、查询编辑器
使用查询编辑器，整体操作类似于Power Query中的操作。 数据销售记录表（一店和二店两个工作表），产品分类表 主页，查询编辑器，导入Excel文件，加载销售记录表一店、二店工作表，合并查询，把二店的数据合并到一店表中，并把一店表名称改为销售记录信息 合并查询（合并不同表信息）：加载产品分类表，类似于Power Query中的操作，可以对数据进行合并 销售记录和产品分类表：点击合并查询，选择要合并的表名称，合并依据字段产品id，确定 对表的扩展选择产品分类即可，并把扩展字段改为产品分类 把下单日期转换为日期，月份，根据下单日期和产品分类，对金额字段进行分类汇总，转换->分组依据，如下图，点击确定得到汇总信息 透视列与逆透视列，可以把上面数据进行透视操作，转变为二维表，逆透视又可以再转换回来 添加列，可以根据需求，创建需要添加的列字段 视图中，高级编辑器中，是所有操作的M函数，可以自行根据需要编写M函数，对数据处理。Let in结构，在此处，注意源中的文件路径 加载到模型，把左侧不需要加载的模型，右键点击“启用加载”勾去掉，这样表就变为灰色。点击关闭并应用，保存到模型 当源文件数据发生变化时，在Power BI中刷新，模型也会跟着刷新 二、建立数据模型
类似于Power Pivot的使用 点击左侧关系模型中，建立表中的关联关系 新建度量值，新建列 新建度量值：可以用DAX函数建立需要的度量值或者新增列 新建表和输入数据（这是Power BI特有的） Power BI中可以粘贴表数据，或者新建表手动输入，另外可以利用类似Sumarize等DAX函数进行新建表数据。这个类似于Power Pivot链接回表类似 跨筛选器方向（特有） 表间可以交互控制，一个为1端的字段可以控制多段的值。比如以下表中一对多，多对一，Power BI中可以直接用分类控制销售数量，实现多对多的控制，这是Power BI中独有的功能解决了多对多的关系 一对一关系（特有） 如果跨表关系是1对多，在1表中没有销售额的人会不显示 当表改为1对1时，没有销售额的人也会显示汇总信息 在表做字段连接，添加列时，一对一用RELATED(列名)或者RELATEDTABLE(表)都可以，但是一对多时必须使用RELATEDTABLE(表) 三、基本操作
生成可视化报告 仪表板组成级别：仪表板->报表->报表页->图表 对整体需要展示的内容，要从哪些图表来抓起，要从哪些维度建立报表页。对每个报表页根据需求设计图表展示内容 报告的筛选设置 筛选器分为三个级别：视觉筛选器（应用在当前可视化图表），页面级筛选器（应用在本报表页），报表级别筛选器（应用在整个报表） 筛选器对于数值、文本、日期等可以在高级筛选选项中设置，包含，或者早于晚于等条件 报告的格式设置 类似于Excel的操作，可以对每个图表进行字体，格式的调整。注意细节，比如区域分析，每个区域有一个固定的颜色，每个产品有固定的颜色 编辑交互 格式->编辑交互，选中一个图表，其它图表右上角会出现筛选器图标和一个无的字样，当选择无的时候，两个图表不再进行交互。筛选器可以选择出现或者突出显示等效果 编辑交互式单向的，如果两个表都不要交互，要两张图表都相互设置 设置报告的钻取 比如在区域中，点击北区，下面的省份分布情况也要显示，即为向下钻取：在轴区域的下方加入省份字段，图表上方会出现钻取的开关，选择点击之后，打开钻取的开关。点击图标可以实现一层一层向下钻取的效果。钻取->向上钻取、向下钻取、展开全部（相当于直接钻取到最底层） 一般在轴或者详细信息区域设置要钻取的层级字段 使用自定义可视化图表 网址：https://app.powerbi.com/visuals下载需要的图表，点击Power BI可视化右下方的三个点，导入下载的可视化图表格式，可视化区域增加该图表格式。比如下载一个文字云图标 在线版工作界面介绍 添加磁铁功能，可以在在线版添加Web内容，图片，视频，文本等磁铁内容 添加Web内容，可以通过代码添加报表展示不到的内容，可以扩展的内容会比较多，以后可逐步研究，使报表内容更加丰富 添加图像，该图像需要是在网上的，添加网站链接，用户可以点击跳转到该网站 视频暂时在国内还用不了 自然语言问与答 输入内容表和字段时实词，其它为虚词，另外还有一些固定的用法。例如销售金额按省份，show as table/map sort by 销售金额, descending 可以对字段进行同义词设置，在问与答会显得只能一些。模型模式下，建模总有同义词设置，对某字段设置同义词，逗号分隔 快速见解 在线版，数据集右键快速见解，会智能的分析数据，展现它觉得比较有价值的可视化图表 显示、收藏夹和特色仪表板，分享给同事 设置特色仪表板之后，登录的时候回默认显示 发送邮件嵌套到网页 文件，发送到Web,会显示链接地址 多人协作，创建内容包 将Power BI仪表板放入Excel或PPT Excel，插入，应用商店，搜索Power BI Tiles，点击该插件，信任它，加载该插件 PPT中还有一个插件Web Viewer插件也可以加载仪表板 网关的设置，专业版用户数据刷新 Gateway插件（分个人版和企业版），数据集，右键，计划刷新/刷新，编辑网关连接以及数据源文件连接路径等凭证（当电脑密码改变时也要记得更新），以及计划刷新时间的参数。勾选刷新失败时给我发邮件的选项 非专业版用户的刷新方法 在桌面版刷新，然后再发布到在线版 常用可视化图表的选择 对比分析：条形图，柱形图，折线图，柱形图与折线图叠加，面积图 构成分析：饼图，环形图，瀑布图，堆积柱形图，堆积柱形图与折线图叠加 KPI显示：卡片图，多行卡片图，仪表图（目标达成），有些类似于面积图（基于时间走向的目标达成）漏斗图（基于业务流程） 仪表板的设计建议 为仪表板的读者考虑 仪表板如何帮助读者制定下一步的商业计划？ 哪些信息是读者真正需要的？ 读者需要哪一级别的详细信息？ 有哪些重要的信息需要强调？ 可视化图表的颜色是否需要向读者解释？ 哪些图表/图标是他们熟悉的？ 考虑色盲读者 - 使用最好的仪表板设计体验
- 限定在一个屏幕可以查看的内容，太多的信息/数据会造成读者的混乱
- 考虑从上到下的阅读习惯，上面放关键的KPI，下面放些细节信息
- 限定仪表板包含3到5个关键的KPI,图表或图形
- 提供足够的上下文，将有关联性的图形放在一起
- 避免没有任何解释的单一数字出现（比如单独一个销售额没意义，可以放入增长率，完成比等）
- 不要为了漂亮而选择没必要的图形
- 如果需要详细数据，在仪表板的底部提供
- 3)避免常见的可视化图形选择错误
- 选择正确的可视化图形，避免使用不容易识别的图形。比如三维图形、饼图、环形图等就不容易被人理解和识别
- 确保数字容易读取，避免给出一大长串的数字。比如2.3万，不是23000
- 避免太大和太小的数字出现在一个图形里，看不到太小的图形
- 不是每个图形都需要数据标签，比如条形图通常就不需要
- KPI关键指标
- 可以展示KPI状态图，卡片图，多项卡片图，KPI图
- 地图可视化
- 把省份数据分类改为省/市/自治区，要不然位置会有问题，比如海南在青海位置
- 自定义的仪表图、漏斗图、跑马灯、脉动图等自行下载使用即可
- 跑马灯在股票上用的较多
- Power BI中的权限控制
- 行级别的权限设置，创建角色，根据角色不同，可以看不同的内容
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